Profil
Dr. Kumiko Gnibba-Yukwa（湯川 久美子）
E-Mail: gnibba-y@prudentia-mr.com
Dr. Kumiko Gnibba-Yukawa, geb. 1970 studierte Elektro- und Nachrichtentechnik am Musashi Institut of Technology (Tokio, Japan). Im Jahr 1998 schloss sie das Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Operations Research an der Universität Bielefeld ab. Anschließend war sie bei KPMG Consulting (Düsseldorf) als Strategieberaterin tätig. Sie promovierte an der Universität Bielefeld bei Prof. Dr. R. Decker über ein Thema der Datenanalyse zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften (magna cum laude).
Im Jahr 2007 gründete sie PRUDENTIA Marketing Research Ltd. mit. Sie ist als Innovationsforscherin und -beraterin rund um das Thema der Digitalisierung und Dekarbonisierung (Industrie 4.0, IoT, KI, Blockchain, Quantentechnologien, Halbleiter, Batterien, Weltraumtechnologien) tätig. Zu ihren Klienten gehören japanische Regierungsorganisationen, Industrie- und Technologiekonzerne (u.a. aus den Bereichen Elektronik, Automobil, Batterie, Maschinenbau, Metall, Energie, Chemie und ICT), die in Europa aktiv sind. Auch wissenschaftlich betätigt sie sich durch Veröffentlichungen und Vorträge im Forschungsgebiet „Data Analytics“.
Vorträge
Vortrag für „Data Mining Laboratory International Workshop 2010“, Kansai University, Japan (aus der Website der Kansai University)
- Regression Analysis for Textual Data and Other High-Dimensional Data, Data Mining Laboratory International Workshop, Kansai University, Tokyo, 2010 (English).
- Consumer Research by Means of Text Mining Approach, DSI (Data Mining and Service Science for Innovation) International Workshop, Kansai University, Tokyo, 2009 (English).
- A New Sales Forecasting Model for High-technology Innovations, German-Japanese Symposium on Classification, Berlin, 2006, with R. Decker (English).
Publikationen
- Comments on the Model Testing by Goodwin and Meeran (2012): Comparison of the Utility-based and the Gompertz Curve Approach for High-technology Product Sales Forecasting, in: Journal of Product Innovation Management, 2012, with R. Decker.
- Sales Forecasting in High-technology Markets: A Utility Theory-based Approach, in: Journal of Product Innovation Management, 2010, Vol. 27, p. 115-129, with R. Decker.
- Konsumentenforschung in Web 2.0: Analyse von Online-Rezensionen zur kundenorientierten Produktgestaltung, in: Marketing – Zeitschrift für Forschung und Praxis, 2009, p. 117-136, with R. Decker.
- Konsumentenforschung in Web 2.0: Quantitative Analyse digitaler Kundenmeinungen am Beispiel der Mobiltelefonindustrie, Discussion Paper, Universität Bielefeld, 2008, with R. Decker.
- Modellgestützte Absatzprognosen auf High-Tech-Märkten: Eine theoretische und empirische Untersuchung, Universitätsbibliothek Bielefeld, BieSOn, Bielefeld, 2007.
- Vertrieb von High-Tech-Produkten, in: Decker, R.; F. Wartenberg (Eds.): Vertriebs- und Kundenmanagement: Marketingmethoden im Einsatz, Lohmar, Eul, 2004, 89 – 115.
Presse
- ドイツの今後の経済動向 (Zukünftige Wirtschaftsentwicklungen in Deutschland), in: Doitsu News Digest, 2018 (Japanisch).
- グローバル時代を生き抜くチカラ: データ分析サービスで世界市場に挑戦 (Fähigkeit zum Überleben im Zeitalter der Globalisierung: Mit Datenanalysen-Service den Vorstoß auf den Weltmarkt wagen), in: Doitsu News Digest, 2016 (Japanisch).
